AI Agent性能测试
智能体性能测试的特殊性，包括多轮交互、工具调用链和上下文管理对性能的影响。
🎯 Agent性能测试的挑战
Agent是多轮思考-行动-观察的循环过程，性能剖面与传统API完全不同。每轮循环涉及LLM调用、工具执行和上下文维护。
📊 关键测试点
• 单轮循环耗时：思考+行动+观察的完整时间
• 循环总耗时：完成任务的全程时间
• 上下文膨胀影响：多轮后上下文增长对性能的影响
• 工具调用耗时：外部API、数据库的执行时间
🔧 测试方法
建议分层测试：先独立测试LLM推理、工具调用、RAG检索性能，再进行全链路Agent性能测试。