🧮 ML核心概念

1. 学习类型

• 监督学习：有标签数据（分类、回归）
• 无监督学习：无标签数据（聚类、降维）
• 半监督学习：少量标签+大量无标签
• 强化学习：通过奖励信号学习策略

2. 经典算法

线性回归/逻辑回归、决策树/随机森林、SVM、K-means、PCA、神经网络。