🎯 数据质量测试
1. 自动化数据质量测试
Great Expectations(Python开源框架)是实现数据质量自动化的常用工具:可定义Expectation(预期),自动校验数据是否符合预期。
2. 银行业数据质量测试重点
监管报送数据的质量要求极高,差错可能导致监管处罚。测试需覆盖:报送字段完整性、数据准确性(与源系统比对)、逻辑校验(借贷平衡)。
Great Expectations(Python开源框架)是实现数据质量自动化的常用工具:可定义Expectation(预期),自动校验数据是否符合预期。
监管报送数据的质量要求极高,差错可能导致监管处罚。测试需覆盖:报送字段完整性、数据准确性(与源系统比对)、逻辑校验(借贷平衡)。