🗄️ 数据库调优

📊 EXPLAIN 关键字段速查（MySQL）

🔍 慢SQL分析实例

-- 原始慢SQL
SELECT o.*, u.name FROM orders o
JOIN users u ON o.user_id = u.id
WHERE o.create_time > '2024-01-01' AND o.status = 'PAID'
ORDER BY o.create_time DESC LIMIT 20;

-- EXPLAIN 结果分析
+----+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+
| id | type | possible_keys | key  | key_len | rows  | Extra                           |
+----+------+---------------+------+---------+-------+-----------------------------+
|  1 | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | 500万 | Using where; Using filesort    |
|  1 | ref  | idx_user_id   | idx  | 8       | 1     | Using where                     |
+----+------+---------------+------+---------+-------+-----------------------------+

-- 问题：orders 表全表扫描 500万行 + filesort
-- 解决：创建复合索引
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_status_time (status, create_time);

-- 优化后 type=range, rows<100

📐 索引设计十大原则

1. 最左前缀原则：复合索引从最左列开始匹配，WHERE a=? AND b=? 可用 INDEX(a,b)，但 WHERE b=? 不行。
2. 高选择性优先：区分度高的列放前面。区分度 = COUNT(DISTINCT col)/COUNT(*)，越接近1越好。
3. 覆盖索引：查询列全部在索引中时，无需回表（Extra: Using index），性能提升显著。
4. 避免冗余索引：INDEX(a) + INDEX(a,b) 中前者是冗余的，MySQL优化器可以只用后者。
5. 避免在索引列上使用函数：WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01' 不走索引，应写为 WHERE create_time >= '2024-01-01' AND create_time < '2024-01-02'。
6. LIKE 前缀匹配：LIKE 'abc%' 走索引，LIKE '%abc' 不走索引。
7. 隐式类型转换：字符串列用数字查询（WHERE phone=13800138000）不走索引，须加引号。
8. OR 条件：每个OR分支都需要有索引，否则全表扫描。建议改用 UNION ALL。
9. 不要过度索引：索引占用空间、拖慢写入。一个表的索引数建议控制在 5 个以内。
10. 定期维护：ANALYZE TABLE 更新统计信息，OPTIMIZE TABLE 整理碎片。

🩺 SQL 性能问题排查表

🔌 连接池参数最佳实践

🏗️ 读写分离架构方案对比

📋 慢查询治理四阶段

⚙️ MySQL 慢查询配置最佳实践

-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';

-- 设置阈值（超过1秒计入慢查询）
SET GLOBAL long_query_time = 1;

-- 记录未使用索引的查询（开发环境开启，生产慎用）
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = OFF;

-- 记录管理语句
SET GLOBAL log_slow_admin_statements = ON;

-- 慢查询分析工具
-- pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.txt

-- 查询Top N慢查询
SELECT * FROM mysql.slow_log ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;